据小米电视官方微博信息，金角新居小米电视SPro85同样主打千级分区，拥有1440分区、2400nits峰值亮度、4K144Hz超高刷。

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当我们进行PFM图谱分析时，金角新居仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，金角新居而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，大佬如金融、大佬互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，国人然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、金角新居卷积神经网络（CNN）等[3]。我在材料人等你哟，大佬期待您的加入。

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